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编辑：黄炜明

校对：张颖

恋爱模拟新作《LoveR》新视频展示混血女主生野C香澄角川游戏日前为PS4平台独占恋爱模拟新作《LoveR》公布了全新的宣传视频。这次展示的是恋爱游戏中经常会出现的混血角色，名叫生野C香澄。

从名字就可以看出，这是一位带有欧美血统的少女，和其他游戏中混血妹子一样，香澄也有一点天然呆，她是男主写真部的后辈，自己也很喜欢拍照，在这段视频里，她因为想要寻求更好的拍摄角度而弓下腰，被男主看到了似乎有些福利的镜头。

《LoveR》是由角川游戏开发的恋爱模拟游戏，玩家在游戏中将体验校园生活，并与学校中的六位女主角互动，获得六位女主角的芳心。游戏的编剧和制作人由曾制作过《写真女友》和《君吻》的杉山イチロウ担任，人设由曾参与过《爱相随》制作的箕星太郎担任。

游戏中的男主是学校摄影部的成员之一，这和很早的一部恋爱游戏《青涩宝贝2》有些相似，玩家可以同六位不同的女主发展关系享受不同风格的恋爱故事。

《LoveR》原计划于2月14日情人节在日本地区推出，不过后来有信息公布这款游戏需要跳票到3月14日，游戏为PS4独占。

当时，杨先生在某电商平台看中了这款手机，下单前他还特意留意到，商品页面明确标注“支持七天无理由退货”。

没想到新手机到手后，一试用却发现，手机系统与他日常使用的软件存在兼容性问题，影响了正常使用，杨先生心里直呼“上当”。

好在还在“七天无理由退货”的时效内，他赶紧通过平台提交了退货退款申请。可商家的回复却让他傻了眼：“手机已经激活使用，不能退。”双方多次沟通都没能达成一致，矛盾愈演愈烈，杨先生一气之下把商家告上了法院。

商家坚称，手机一旦激活，就相当于被使用过，价值会大打折扣，所以不应该适用无理由退货。

而杨先生则反驳，商家在页面上明明承诺了“七天无理由退货”，也并没有对“激活后不能退”做出醒目提示，更没有要求他确认这一条款，商家理应履行承诺。

为了实质性化解纠纷，法官多次组织双方进行调解，耐心释法明理。

一方面，法官向商家说明，根据《消费者权益保护法》及《网络购买商品七日无理由退货暂行办法》，七天无理由退货是法律赋予消费者的权利。

手机虽然属于“一经激活价值贬损较大”的商品，但如果不适用无理由退货，商家必须在消费者购买前作出显著提示，并经过消费者确认。商家没有证据证明自己履行了这一告知义务，所以其抗辩缺少法律依据。

另一方面，法官也提醒消费者，行使退货权的前提是商品保持完好，正常的开机调试不算损坏商品。这帮助双方在法律框架内理性维权。

最终，在法官的耐心调解下，双方达成和解：杨先生退还手机，商家全额退还14000余元货款。

法官借此提醒广大消费者和经营者：网络购物越来越普及，“七天无理由退货”制度是保障消费公平、平衡交易双方权益的重要法律支撑。

经营者要依法诚信经营，对不适用无理由退货的商品，必须以显著方式提示消费者并经其确认，不能随意设置不合理门槛。消费者也应在法律允许范围内理性行使权利，共同营造安全、诚信、有序的网络消费环境。

但大多数基民对各种复杂的基金交易规则未必了然于胸，而交易规则迭代甚至骤变不时突发而至。国投瑞银白银LOF估值暴跌事件（详见《被闷杀的基民：“常识”遭遇规则跳变》）即是最近的极端案例。当市场变幻无常，基金净值波动加剧时，谁来为他们提供有速度、有温度的专业化陪伴服务？

普通基民接触到的第一对象，肯定不是稀少而忙碌的基金经理，甚至不是人工客服，而是AI客服。金融科技公司SimCorp在2026年1月19日发布的全球调研显示，70%的买方机构表示已在前台业务中使用AI。对国内的基金公司而言，这不仅是技术迭代，更是求解“数十万亿元规模与千人千面服务”这一极具矛盾张力的最可能路径。

AI客服真的贴心专业又及时吗？当你买的基金跌了，想问问怎么回事；当赎回的钱到账晚了，想查查什么原因；当你想改个定投计划，却搞不清怎么操作——那个最先应答的AI客服，能不能帮到你？

为了探寻金融科技在服务末梢的真实成色，南方周末新金融研究中心测评组于2026年2月3日至2月9日，在不同的工作时段和非工作时段，以普通投资者身份对15家头部公募基金的AI客服进行了5985次实测。问询内容覆盖费率查询、交易操作、异常处理、投诉反馈和投资者教育五类高频问题，共计19道题目。

实测结果出乎意料：AI客服的能力，并未随基金规模一起“长大”。即便同样是管理数千亿元资产的头部基金公司，AI客服的独立解答能力竟相差近三倍；一些基金公司的AI客服竟未能识别最基础的业务逻辑；绝大多数基金公司的AI客服对“为什么”和投诉类问题要么解释不清，要么答非所问，要么避而不谈，甚至在工作日交易时段（9:15至15:30）让客户干等22分钟，仍无法转接人工服务。

4家AI客服“智商”堪忧

本次测试以2026年1月末基金规模为标准，选取15家头部公募基金公司（详见下图）。 

为全面测试AI客服的应对能力，2026年2月3日至2月9日，实测持续7天，而且覆盖交易日与非交易日的早、中、晚三个时段。

测评团队设计了19道题目，涵盖费率查询、交易操作、异常处理、投诉反馈和投资者教育五类场景—皆为基民最常遇到的问题。针对每道题目或场景，对每家机构在7天内按早/中/晚三个时段重复测试（共21次），累计完成5985次人机交互，以可重复验证的结果为准。

测试结果显示，基金公司之间AI客服应对能力落差最高达三倍，其中建信基金仅有31分。 

仅有一家机构表现出色。无论是“如何修改定投计划”的操作问题，还是“FOF（基金中的基金）是否收取双重管理费”的规则问题，抑或“份额冻结如何解冻”的异常处理，其AI客服均能给出精准指引，或拆解成简单问题进行推荐，供客户选择后再逐步解答。

另有9家机构AI客服独立解答率为70%—90%。但当提问涉及需要具体解释的内容，或触及合规边界时，部分基金公司AI客服的稳定性开始下降。

真正的落差出现在倒数五名。汇添富基金、鹏华基金AI客服独立解答率均在50%左右，嘉实基金、工银瑞信基金和建信基金在30%到45%之间。

以建信基金为例，其AI客服仅能独立解答4道题：绑定/更换银行卡、快速赎回限额、查询修改定投计划、修改分红方式。此外，当面对“份额冻结怎么办”“场外怎么转场内”“QDII赎回资金到账要多久”等稍为复杂的询问时，AI客服会直接转入人工客服。值得一提的是，建信基金转人工的用户体验更佳—当 AI 无法应答时，系统会自动将用户排入人工客服等待队列，无需手动点击 “转人工” 按钮。

排队22分钟无果，假日现“真空”

当AI客服无法解决问题，转人工是自然而然的出口。但在本次测试中，这条出口并不总是畅通，即便是AI客服智商较高的机构。

从接入效率看，仅华夏基金等6家机构可实现秒级接入；易方达基金亦较快，仅需0.08分钟。

但远超常理的例外并非个案。国泰基金AI客服解答率达84.2%，表现不俗。但测试人员在工作日交易时段尝试转人工时，系统提示“当前排队人数较多”。等待22分钟后，仍未接通。

AI客服解答能力与人工转接效率之间，并无必然关联。测试结果呈现出几种不同的组合。

国泰基金属于“AI强、人工慢”的一类。其优势在于，84%的问题AI客服能独立解决，投资者大多无需走到转人工这一步。但短板同样明显：一旦需要人工介入，就得做好等待的准备—3.27分钟的平均等待时长，以及那次22分钟的极端案例，都说明这条通道并不顺畅。

嘉实基金则是另一番景象。其AI客服解答率仅42%，意味着过半问题AI无法处理，投资者不得不频繁求助于人工。但在人工兜底上，嘉实转人工几乎可秒级接入，并且是少数周末仍有人工值守的机构之一。

真正令基民窝心的是，AI客服弱且周末无人值守的机构。建信基金即是代表：AI解答率仅31%，意味着近七成问题需转人工。其转人工平均等待0.93分钟，不算慢，但周六周日人工服务关闭。这对工作日忙于工作的基民们相当具有挑战。

事实上，周六周日人工服务缺失是行业普遍现象。15家头部公募中，周六周日仍有人工客服在线的仅3家，其余12家周末仅有AI客服值守。

金融市场全球联动，周末往往是重大宏观政策发布、海外市场波动的高发期，也是投资者调整理财规划、进行资金核算的集中时段。对于在非交易日遇到账户异常、资金到账问题的用户，这意味着长达48小时无法获得人工帮助。而AI面对复杂问题时，最常见的应对仍是转人工，导致问题积压至工作日。

这种“朝九晚五”的服务模式与全天候的理财需求之间，是投资者独自消化的焦虑。

答非所问，或避而不谈

从测试结果看，AI客服对操作类问题的解答整体表现较好。15家机构AI客服均能解答“修改定投计划”“基金转换”等题目。这类问题规则明确、边界清晰，AI处理起来相对容易。

但一旦问题从“怎么做”转向“为什么”，AI客服的解答率便明显下滑。

以“FOF是否收取双重管理费”为例，这道题仅1家机构给出了清晰完整的解释；10家机构或答非所问，或只能转人工。以广发基金为例，其AI客服仅回答了ETF的管理费收取规则，与核心问题—FOF管理费相关规定，明显偏离。

广发基金的AI客服测试。（测试截图）

国泰基金的AI客服测试。（测试截图）

基金投资者往往是被动承受市场波动的群体，他们不只需要“指导”，更需要“解释”和“陪伴”。

这类解释题则是基金AI客服的真正分水岭。它们要求模型不仅存储规则，更能理解规则背后的逻辑，并将其转化为通俗语言。从测试结果看，多数机构的AI客服尚不具备这一能力。

比解释不清更让投资者受挫的，是投诉无门。

面对“基金净值长期下跌，多个季度持仓都没变。基金经理不作为，该如何反馈”这一场景，仅易方达等8家给出了投诉反馈渠道、处理流程或迅速给出“转人工”按钮；天弘基金等7家未能提供有效指引。从交互记录看，多数AI客服在面对“不作为”“投诉”等字眼时，会给出“建议您关注基金公告”“基金经理会根据市场调整持仓”等模板化回复。在情绪价值和陪伴价值这块儿，AI客服尚不能有效替代人工。

AI客服对解释题与投诉题的应答表现不佳，指向一个更深层的问题：投资者教育（下称“投教”）的缺位。实测数据显示，投资者教育类问题的平均解答率仅50%，显著低于账户管理类问题的91.7%。这意味着，当投资者最想弄明白的时候，AI客服往往帮不上忙。而每一次主动提问，本应是了解产品规则、建立正确认知的最好窗口。窗口开了，没人应答，也就关了。

窗口关闭的代价，可能比想象中更大。

2026年1月1日起，《公开募集证券投资基金销售费用管理规定》正式施行；3月1日起，《公开募集证券投资基金业绩比较基准指引》施行（详见《基民多收了三五斗？“标尺”大放水的错觉》）。两项新规的核心指向是费率透明与基准约束。当规则更新带来投资者高频疑问时，若AI客服继续停留在“请以页面为准”的模板回复，不仅无助于投教，还可能让本可消化的焦虑，转向更深的困惑与不满。另一方面，如果AI客服的知识库不能快速更新，将在关键节点输出过时信息，反而放大信息差与投诉风险。

名片是黯淡还是闪亮

AI客服的智商高低并不能代表基金公司数字化转型的全貌。招联首席经济学家、上海金融与发展实验室副主任董希淼在接受南方周末新金融研究中心测评组调研时亦提醒，AI客服只是AI一个很具体的应用，并不能全面准确地反映金融机构数字化转型的全貌。

但它确实是基金公司最广泛触达基民的链接点。当各大基金公司在年报中争相宣称“加大科技投入”“推进数字化转型”“构建AI中台”时，它们的智能客服却可能连“我的钱去哪儿了”都回答不了。这种巨大的反差，正是我们决定开展这次实测的起点。

基于本次实测，我们构建了一个六边形能力框架：信息披露与查询服务、客户投诉与问题反馈、投资者教育、持仓与交易异常处理、账户管理服务、AI转人工效率。在这个框架下，15家机构的AI客服能力被逐一拆解，差距的源头逐渐清晰。

仅有一家基金交易时段AI解答率达97%，证明“知识覆盖与流程闭环”可以接近完美。另一家基金公司转人工平均等待接近0，则说明当AI无法闭环时，人工兜底的响应能力同样可以做到极致。

但并非所有机构都做到了。纵观建信基金AI客服的“失分项”清单：申购赎回费用、查询净值和收益率、场外转场内、净值与持仓不一致、ETF与普通指数基金费用差异、海外市场净值更新、FOF双重管理费、快速赎回额度、定投扣款失败、基金分红未到账、交易暂停赎回、购买后未显示持仓、份额冻结—全部无法回答。

这是什么概念？当投资者想了解交易成本时，AI客服无法告知；当持仓显示异常时，AI客服无法解释；当定投扣款失败时，AI客服无法排查；当赎回资金迟迟未到账时，AI客服无法提供任何帮助。这些恰恰是投资者最关心，也最容易引发投诉的问题。

当在多项查询规则的基础题上也需要频繁转人工，人工就会被大量挤占；人工一旦排队，用户体验会进一步恶化，形成恶性循环。这更像一种系统性缺口：知识库覆盖不足、流程指引不完整、人工兜底未形成稳定闭环。

值得注意的是，建信基金并非孤例。工银瑞信基金同样表现不佳。两家机构同属“四大行”系基金公司。值得注意的是，2026年1月16日，建信基金新任首席信息官（CIO）上任前，该职位已空缺长达半年。如何快速打通内部数据孤岛、补足权益业务语料短板，是摆在新任CIO面前最紧迫的数字化考题。

优质的真人顾问资源永远稀缺，而普通基民数量近8亿，不该长期处于“服务真空”状态。董希淼指出，这正是AI技术应该发挥“普惠”作用的地方，AI可以帮助“不断降低运营成本、增强风控能力、提升用户体验”，努力解决金融服务的“最先一公里”和“最后一公里”问题。

当一位投资者在深夜查询持仓时，当一位新手对交易规则感到困惑时，当一位老客户遇到突发问题时——他们打开的客服对话框，就是一家基金公司的“名片”。这张名片黯淡还是闪亮，来源于基民每一次体验的叠加。

工人师傅们正在紧张有序地将粮食从货车上卸下来，一袋袋金灿灿的玉米通过传送带被运送到列车车厢里。这里每5个师傅编成一个运输小队，两名师傅在高处负责将粮食卸车放到运输带上，另外三位师傅则在车厢里将粮食码好。据了解这一袋粮食有60公斤重，一辆货车上大约有30吨粮食，一个运输小队一天需要搬运四辆货车的粮食。

据了解，吉林省已经连续4年粮食总产量超过了800亿斤，今年的产量有望再创新高。从今年10月中旬开始，长春铁路物流中心就一直处于高位运输的状态。10月份以来，吉林省累计发送粮食400万吨，同比增长近50%，吉林省内88个粮食发运站、112条专用线“火力全开”，24小时连续作业。为确保粮食运输通道持续畅通高效，国铁沈阳局为重点粮食生产企业开辟绿色通道，优先保障粮食运输需求，提升全链条运转效率。

好的粮食离不开好的物流运输，扶余营业部地处京哈铁路干线，交通便利、四通八达。通过一幅简单的交通示意图来看，从扶余发出的粮食主要是通过两种方式，一种是纯铁路运输，从扶余站首发，向南过山海关到达北京、郑州，向南最远可以到达海口；在郑州向西南运往成都、昆明等地。另一种运输方式是铁海联运，从扶余向东南方向到达辽宁的营口港和大连港，在这里转乘海运送往长三角和珠三角地区。产自黄金玉米带的优质玉米就是这样被运送到全国各地。

粮食稳则天下安，一趟趟南行的粮车不仅运送着沉甸甸的粮食，更传递着丰收的幸福与喜悦，为全国粮食安全筑牢坚实屏障。

辽宁：营口港“铁海联运”开启加速度

在刚刚的直播连线中，记者提到秋粮运输有一种很重要的运输方式——铁海联运。位于辽宁营口的营口港是北方地区重要的粮食中转枢纽，此刻，这里的秋粮运输正在火热地进行当中，一起去看看。

营口港地处辽东半岛中部、渤海湾畔，这里是距离东北地区各主粮产区最近的出海口，粮食的中转量长期位居北方港口的首位。眼下，港口内用于散粮运输的铁路专线一片繁忙，从黑龙江、吉林、内蒙古东部等地满载着玉米、小麦等作物的粮食专列正在陆续进港。

专列上的粮食被卸到大型卡车上后，会被送往散粮码头区高耸林立的筒仓群内进行储存暂放，等待装船启航南下。这些筒仓内部都安装有温湿度监测、通风系统等智能设备，可以确保粮食的品质。

目前，每天平均都有近4万吨各类粮食经铁路和公路运送到这里。远道而来的玉米、小麦、大豆会通过与筒仓相连的专用自动化传送系统被送往粮食专用码头进行装船作业。运送粮食的传送系统采用密闭传送的方式，可以在整个过程中减少粮食的损耗和降低扬尘。

在营口港47号粮食专用码头的泊位上，由传送系统运送而来的玉米正被2台自动装船机源源不断地装入散粮货轮。在另一个泊位上，大型门机也将一辆辆有序排列等待的卡车上的玉米货箱吊装上船。

江苏：激活“黄金水道”新动能 打造运输新节点

位于江苏淮安的黄码港地处京杭运河和淮河入海水道交汇处，是大宗物资通江达海重要的内河水运节点，这里刚刚建成运营的黄码港产业园将成为秋粮运输的重要节点。

黄码港向北连接徐州港，向南通达扬州港等重要港口，港口配备了现代化数智水运物流平台，形成了“储贸加一体化”链条。

为了解决秋粮运输规模化存储的难题，今年黄码港建成了18座万吨浅圆仓，单仓存储量高达1万吨，是普通平房仓的3倍多。通过运用粮食仓储行业大数据和物联网技术，将粮食进出库、智能通风、内环流控温、智能安防等系统模块进行智能化集成，可与粮食专业码头实现自动化对接，让秋粮运输实现绿色高效周转。

同时，借助黄码港的“储贸加一体化”模式，来自全国各地的粮食可以通过智能仓储系统无缝运输到相邻的大米加工企业，实现“储加联动”零延迟。

走进这家企业的大米加工车间，各条全自动化生产线高速运转，清理、砻谷、碾米、抛光等步骤有序进行，加工好的大米经过全自动真空低氧包装机，再经打包称重、抽真空、金属探测等，装袋入箱输送到成品仓库，数台高大的码垛机器人灵活运行，将刚下线的一袋袋大米码放整齐，全自动化的设备既能提高加工过程的质量稳定性，也能实时监测加工过程，进一步保障大米加工质量。

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本届冬奥会中国体育代表团在多方面取得明显进步：

首先是参赛覆盖面拓宽，代表团126名运动员参加92个小项比赛，参赛率79.3%，参赛人数与参赛率均创境外参赛之最，在米兰冬奥会新设9个小项中获得8个参赛资格，参赛运动员覆盖省份增至22个； 其次是争金夺奖项目格局持续巩固，8个项目斩获奖牌，冰上与雪上项目均衡发展； 第三是整体实力显著提升，获得49个前八名，较北京冬奥会增长32.4%，多个项目实现从“参与者”向“竞争者”转变； 第四是人才厚度不断增强，部分项目实现从“单兵作战”到“集团发展”的跨越； 第五是一批年轻运动员脱颖而出，展现出强劲发展潜力。其中，宁忠岩打破欧美选手垄断，以打破奥运纪录的成绩夺得速度滑冰男子1500米金牌；自由式滑雪空中技巧队斩获2金3铜；车撬、跳台滑雪等项目取得历史最好成绩；首次参赛的滑雪登山项目跻身前八。

中国冰雪健儿在赛场上大力弘扬中华体育精神、北京冬奥精神和奥林匹克精神，展现出祖国至上、为国争光的爱国情怀，顽强拼搏、永不言败的进取精神，团结协作、并肩作战的团队精神，自信开放、友好热情的精神气质和接续传承、奋斗不止的优良传统。